ACONCAGUA (08/06/2025).- El desarrollo vertiginoso de la Inteligencia Artificial (IA) nos ha permitido imaginar respuestas inmediatas, anticipaciones para diversos fenómenos, todo esto por el volumen automático de datos que nos provee. Pero ¿cuáles son sus alcances?
En las ciencias, una pregunta que da vueltas es si es que la IA, por ejemplo, puede anticiparnos catástrofes como terremotos o eventos climáticos extremos. El hecho cobra relevancia en un país como Chile.
“La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de desempeñar un rol cada vez más relevante en la anticipación y gestión de desastres naturales, especialmente en un país como Chile, altamente expuesto tanto a la actividad sísmica como a eventos climáticos extremos”, comenta a Los Andes Online Billy Peralta, profesor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello e investigador de CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial).
De todos modos, el profesor Peralta subraya algunos puntos:
• En el caso de terremotos, aún no existe un modelo predictivo preciso que permita anticipar de forma confiable cuándo y dónde ocurrirá un sismo. Sin embargo, hay técnicas de IA —como redes neuronales profundas con datos espacio temporales— que están siendo investigadas para identificar patrones en datos sísmicos históricos y señales precursoras. Estos enfoques pueden fortalecer sistemas de alerta temprana y mejorar la estimación del riesgo en determinadas zonas.
• En el caso de eventos climáticos extremos, como lluvias torrenciales, olas de calor o sequías, la IA ha demostrado un impacto más tangible de acuerdo con varios trabajos de investigación recientes. Al integrar datos satelitales, meteorológicos y de sensores en terreno, junto con modelos de aprendizaje profundo (datos en arquitecturas neuronales espacio-temporales), es posible generar pronósticos más localizados y con mayor resolución, lo que facilita la toma de decisiones preventivas.
Los avances de la IA
El investigador de la UNAB explica que la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos, y en muchos casos en tiempo real, con lo cual puede detectar patrones complejos. “Dado ello, diría que se espera que su rol clave sea el de anticipar eventos, considerando toda la información disponible, antes de que ocurran o escalen, ayudando a tomar decisiones más rápidas y localizadas”.
Sobre su aplicación actual, dice que está más avanzada en eventos climáticos extremos (como lluvias intensas, olas de calor e incendios), donde ya se usa en Chile y el mundo. Agrega que en la academia hay modelos como FourCastNet o Pangu-Weather, basados en redes neuronales. “En el caso de terremotos, la IA aún está en fase experimental, por ahora con más foco en clasificación y análisis posterior que en predicción directa”, afirma.
La realidad chilena
“Creo que Chile ha comenzado a incorporar inteligencia artificial en sus sistemas de alerta temprana y análisis de fenómenos naturales, especialmente aquellos relacionados con el clima y el agua. Instituciones como la Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Católica, y el Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA), entre otras, han desarrollado proyectos que aplican inteligencia artificial en el análisis de fenómenos naturales, especialmente asociados a incendios forestales y monitoreo ambiental. Estos esfuerzos reflejan un avance progresivo en la integración de datos satelitales, sensores en terreno y técnicas de machine learning para mejorar la capacidad predictiva y de respuesta ante riesgos ambientales”, explica.
Las mejoras -agrega- son permanentes, ya que varios centros están avanzando en sistemas de monitoreo y análisis de fenómenos sin aplicar aún IA de forma sistemática. A modo de ejemplo, dice que el Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR2) tiene un rol clave en la generación y difusión de datos climáticos y estudios de sequía, lo que representa una base valiosa para futuras aplicaciones de inteligencia artificial. “La creciente disponibilidad de datos, combinada con el interés público, sugiere que Chile está en una posición favorable para ampliar el uso de IA en la gestión de riesgos naturales”.
Anticipación de sismos
El profesor Peralta cuenta que, en lo persona, participa como investigador asociado al proyecto liderado por la Dra. Orietta Nicolis, académica de la Universidad Andrés Bello. Están desarrollando modelos de inteligencia artificial para anticipar sismos en Chile. “En particular, me es especialmente interesante, el planteamiento de usar técnicas de transferencia de aprendizaje para adaptar redes neuronales multimodales entrenadas con datos sísmicos globales a las condiciones específicas de Chile”, dice.
Sobre el modelo en el que trabajan, explica que “potencialmente incorpora diversas variables precursoras, como anomalías en el campo magnético terrestre, desplazamientos de la corteza medidos por GPS, ciclos solares y registros históricos de sismos. Nuestro objetivo es identificar patrones que preceden a eventos sísmicos significativos, lo cual nos permitiría estimar con mayor certeza la probabilidad de ocurrencia de futuros terremotos”.
“Aunque la predicción exacta de terremotos sigue siendo un desafío en todo el mundo, esperamos que este enfoque permita mejorar modelos actuales de la mayor forma factible así mejorar la comprensión de este fenómeno desde la perspectiva de la inteligencia artificial”, sintetiza.
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